泵是設備和生產流程中液體的輸送動力。
　　泵一旦出現故障，就會引起其他設備的故障，從而導致停產。泵的制造成本越高，工作方式越復雜，對泵的工 作狀態進行持續測定和監控的重要性也就越大。尤其是在泵已經出現一些故障而還未導致停機事故的發生時，采取相關的監控措施是非常必要的。因為泵對設備狀態 的反應非常敏感，所以泵也是反映設備狀態的一個指示器，例如滑環密封件的損壞和滑動軸承無潤滑運行，氣蝕引起工作輪和機殼的損壞等。
　　為了提高 設備的可使用性，就必須了解設備狀態與泵體反應之間的相互關系，這也是發展新的智能型循環泵狀態診斷和測定系統的基本前提和出發點，目的是要把這種邏輯關 系轉化為對傳感元件的最低配置。從服務機構和使用者對故障統計數據的分析上可以看出，使用2～3個傳感元件就足以測定泵的運行狀態，并在一定程度上對泵體 進行診斷。傳感元件的用途是：
　　識別出泵處于無潤滑運行狀態；
　　測定出軸承的溫度；
　　測定出泵的振動幅度。
　　對于使用這種設備的用戶來說，能夠以簡明的方式表述出泵體的工作狀態是極為重要的。所以，用一臺測量裝置測出一個數值，對每一個測量數值單獨進行解釋，然后再把各測量數值進行綜合的做法是不可行的。
　 　在這種情況下，用戶必須要在對數據進行綜合的基礎上自己做出邏輯推理，得出結論。在實際工作的基礎上設定相應的閾值預報警，這也是很重要的一個步驟。只 是這種做法要求用戶必須掌握一定的泵的基礎知識，以便對泵設定合適的閾值。如果這種措施只是起到預防故障的作用的話，那么它對泵體工作狀態的表述力就非常 有限了。而在確定泵體處于非正常工作狀態的時候，人們往往也會提出究竟是泵體上的哪個元件被損壞了的問題。所以，對泵體工作狀態的評價不能只停留在對個別 極限值的簡單的測定上。如果對每個傳感器所提供的數據進行智能化和集約化的測定和評價，就可以大大超越對單個指標的評價范圍，進而全面掌握泵體和設備的工 作狀態。為此目的，可以使用循環泵的診斷系統——Pump Expert。這種系統只需借助少量安設在泵體上的傳感元件，即可對泵體和設備的工作狀態進行有效的監控。系統的各種信號相互連接，并與所儲存的智能專家 進行對比和調整。
　　另外，還可以采用智能診斷方法如故障列表分析方法。首先，要從錯誤的樹狀結構中挑選出具有說服力的測量值。針對每組測量值 都設有相應的測量閾值，然后這些數值相互進行邏輯連接。根據連接情況產生出錯誤報告，并通過顯示器顯示出來。在做智能化選擇、閾值確定和連接時，這種方法 還可以附加提供一些信息：當泵體還未達到所設定的閾值時，邏輯連接單元就會發出信號，預示泵體將會進入危險狀態。借助于電子裝置和微處理器，可以把這些數 據和信號進行連接。
　　采取這種方法可以及時確定出泵體損壞部件的位置，而且有時甚至還可以測定出故障的原因。泵體的使用者可以做出諸如下列的 表述：滑動軸承損傷，磨損，工作輪受卡，輸送液體介質粘稠度過高，調整錯誤，設備未被灌入液體，液體中含有太多的氣體，斷流，軸承座的冷卻受到電機冷卻空 氣的干擾。